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Statistiques, philosophie et santé - 2021

Programme

Statistiques, philosophie et santé

Bayésianisme, inférence causale, modèles multi-agents

 

Lundi 22 mars

 

 

 

SESSION 1 : STATISTIQUES BAYESIENNES

 

 David Stephens - McGill University

Bayesian statistics and application to medical research

 

 Jon Williamson – University of Kent

Bayesianism from a philosophical perspective and its application to medicine

 

♦ Nicolas Meyer et Erik-André Sauleau – Université de Strasbourg

Principes bayésiens dans la rédaction des protocoles de recherches cliniques

Atelier pratique : Design d’un essai clinique dans le contexte Bayésien

   

 

 

Mardi 23 mars

 

 

 

SESSION 2: MODELES MULTI-AGENTS

 

♦ Nicolas Savy – Institut de Mathématiques de Toulouse

Modèles pour comprendre, modèles pour prédire, modèles pour simuler

 

 Philippe Saint-Pierre - Institut de Mathématiques de Toulouse

Titre à préciser

 

♦ Romain Demeulemeester – Unité d’évaluation Médico-Economique

Un exemple d’utilisation de modèles à agents en économie de la santé

 

 

 

Mardi 23 mars

 

 

 

SESSION 3: CAUSALITE

 

♦ Erica Moodie- McGill University

Causality from a Statistical perspective and its application to medicine

 

♦ Isabelle Drouet – Sorbonne Université

Causality from a philosophical perspective and its application to medicine

 

♦ Kamel Gama – Université de Bordeaux

Causality from a psychometrical perspective