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SMAC 2022

Programme

 Méthodologies guidées par l'Intelligence Artificielle

pour analyser les données de cancer

 

SESSION 1 : Introduction sur les données massives / big data

 

Jeudi 27 janvier

10h20 

Accueil café et enregistrement

10h50 

Présentation du club SMAC et des journées SMAC 2022

Virginie Rondeau, Cécile Proust-Lima, Carine Bellera - Bordeaux

 11h00 

SESSION 1 : Introduction sur les données massives / big data

11h00 

Introduction sur le vocabulaire, les données massives et le big data, les données structurées et non structurées

Emmanuel Bacry - Université de Paris-Dauphine et Ecole Polytechnique

11h20 

Machine Learning and Massive Health Data

Sébastien Orazio - Bordeaux Population Health

11h40 

Qu'est-ce que l'IA et l'apprentissage automatique offrent à l'industrie pharmaceutique?

Sebastien Marque - IQVIA

12h0O 

Buffet

 13h30 

SESSION 2 a : L'IA associée au diagnostic de cancer ou au prognostic
IA et Radionomics

13h30 

Introduction à l'intelligence artificielle en radiologie

Loïc Duron - Université de Paris Descartes, Hôpital Georges Pompidou, APHP

13h50 

Radiomics et cancer du rectum

Nougaret - ICM Montpellier

14h10 

Introduction sur l'apport de l'intelligence artificielle (Deep Learning) en imagerie mammaire pour la détection et le diagnostic du cancer du sein

Foucauld Chammings - Unité de radiosenologie, Institut Bergonié

14h30 

Comprendre les méthodes statistiques utilisées en radiomics et cancer

Nikos Paragios- TheraPanacea

14h50 

Pause café

15h20 

Apprentissage profond, données d'imagerie médicale et dépistage de cancer du sein. L'intelligence artificielle au service de l'imagerie de la femme

Fernandez Maloigne Christine - CNRS - Université de Poitiers

15h40 

Analyse de données d'imagerie / prédiction

Olivier Saut - INRIA (équipe MONC) - IMB Bordeaux

16h00 

Identifying robust radiomics features from medical images to develop a meaningul radiomics signature

Mehdy Houndonnou - Sophia Genetics

 16h20 

SESSION 2 b : L'IA associée au diagnostic de cancer ou au prognostic
IA et genomics

16h20 

Personnalized predictions of patient outcomes in cancer by aggregating multimodal clinical, biological, genomic and radiomic data

Loïc Ferrer - Sophia Genetics

16h40 

Artificial Intelligence and Cancer Genomics

- Y

   

 

Vendredi 28 janvier

8h30 

Accueil café et enregistrement

8h55 

Présentation de la seconde journées de SMAC 2022

Virginie Rondeau, Cécile Proust-Lima, Carine Bellera - Bordeaux

 9h00 

SESSION 3 : IA et surveillance des patients atteints de cancer

9h00 

Méthodes de détection de signal en pharmacovigilance et cancer.
Est-ce que l'IA peut aider à la découverte et au développement de nouveaux médicaments?

Antoine Pariente – Université de Bordeaux

9h20 

Solution de recherche et d'analyse de signaux sanitaires à partir des réseaux sociaux

Stéphane Schuck - Kap Code Paris

9h40 

Décrypter automatiquement la parole des patients atteints de cancer, s'exprimant dans les medias sociaux, en assurant l'explicabilité des classifications

Sandra Gringay & Caroline Mollevi - ICM Montpellier

10h00 

RUBY - développement d'algorithme d'intelligence artificielle pour la structuration automatique des comptes rendus médicaux de patientes atteintes d'un cancer du sein?

Renaud Schiappa - Centre Antoine Lacassagne, département d'épidémiologie, de biostatistiuqe et des données de santé, Nice, France

10h20 

Pause café

 10h40 

SESSION 4 : Table ronde: Avantages et limites de l'utilisation des données d'IA en cancérologie

10h40 

Introduction:
Danger des biais dans les données pour l'utilisation de l'IA en médecine: comment les détecter et comment y remédier

Jean-Michel Loubes - Université de Toulouse

11h00 

Table ronde

Jean-Michel Loubes, Olivier Saut, Emmanuel Bacry, Sébastien Marque

11h50 

Conclusion et présentation des journées SMAC 2023