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Méthodologies guidées par l'Intelligence Artificielle
pour analyser les données de cancer
SESSION 1 : Introduction sur les données massives / big data
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Jeudi 27 janvier |
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10h30 |
Présentation du club SMAC et des journées SMAC 2022 Virginie Rondeau, Cécile Proust-Lima, Carine Bellera - Bordeaux |
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10h40 |
SESSION 1 : Introduction sur les données massives / big data modération: Carine Bellera, Cécile Proust-Lima et Virginie Rondeau |
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10h40 |
Introduction sur le vocabulaire, les données massives et le big data, les données structurées et non structurées Emmanuel Bacry - Université de Paris-Dauphine et Ecole Polytechnique |
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11h20 |
Epidémiologie des cancers et santé environnement: complémentarité des méthodes d'intelligence artificielle et des modèles Bayésiens Spatialisés Sébastien Orazio - Bordeaux Population Health |
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11h40 |
Qu'est-ce que l'IA et l'apprentissage automatique offrent à l'industrie pharmaceutique? Sebastien Marque - HORIANA |
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12h00 |
Pause déjeuner |
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13h30 |
SESSION 2 a : L'IA associée au diagnostic de cancer ou au prognostic modération: Céclie Proust-Lima et Sophie Gourgou |
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13h30 |
Introduction à l'IA et radiomics en radiologie Loïc Duron - Université de Paris Descartes, Hôpital Georges Pompidou, APHP |
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13h50 |
Introduction sur l'apport de l'intelligence artificielle (Deep Learning) en imagerie mammaire pour la détection et le diagnostic du cancer du sein Foucauld Chamming's - Unité de radiosenologie, Institut Bergonié |
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14h10 |
Comprendre les méthodes statistiques utilisées en radiomics et cancer Nikos Paragios - TheraPanacea |
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14h30 |
Pause |
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15h20 |
Analyse de données d'imagerie / prédiction Olivier Saut - INRIA (équipe MONC) - IMB Bordeaux |
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15h40 |
SESSION 2 b : L'IA associée au diagnostic de cancer ou au prognostic Modération: Cécile Proust-Lima et Sophie Gourgou |
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15h40 |
Personnalized predictions of patient outcomes in cancer by aggregating multimodal clinical, biological, genomic and radiomic data Loïc Ferrer - Sophia Genetics |
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16h20 |
Artificial Intelligence and Cancer Genomics Vera Pancaldi - CRCT Toulouse |
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Vendredi 28 janvier |
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9h15 |
Présentation de la seconde journées de SMAC 2022 Virginie Rondeau, Cécile Proust-Lima, Carine Bellera - Bordeaux |
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9h20 |
SESSION 3 : IA et surveillance des patients atteints de cancer Modération: Carine Bellera, Caroline Mollevi |
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9h20 |
Méthodes de détection de signal en pharmacovigilance et cancer. Antoine Pariente – Université de Bordeaux |
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9h40 |
Décrypter automatiquement la parole des patients atteints de cancer, s'exprimant dans les medias sociaux, en assurant l'explicabilité des classifications Sandra Bringay et Alexis Delaforge - LIRMM Montpellier |
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10h00 |
RUBY - développement d'algorithme d'intelligence artificielle pour la structuration automatique des comptes rendus médicaux de patientes atteintes d'un cancer du sein? Renaud Schiappa - Centre Antoine Lacassagne, département d'épidémiologie, de biostatistique et des données de santé, Nice, France |
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10h20 |
Pause |
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10h40 |
SESSION 4 : Table ronde: Avantages et limites de l'utilisation des données d'IA en cancérologie Modération: Virginie Rondeau, Thomas Filleron, Nicolas Savy |
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10h40 |
Introduction: Jean-Michel Loubes - Université de Toulouse |
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11h00 |
Table ronde Animation: Nicolas Savy, Thomas Filleron Intervenants: Jean-Michel Loubes, Olivier Saut, Sébastien Marque |
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11h50 |
Conclusion et présentation des journées SMAC 2023 par Thomas Filleron |
