Image 3 caroussel

SMAC 2022

Programme

 Méthodologies guidées par l'Intelligence Artificielle

pour analyser les données de cancer

 

Inscription

SESSION 1 : Introduction sur les données massives / big data

 

Jeudi 27 janvier

10h30 

Présentation du club SMAC et des journées SMAC 2022

Virginie Rondeau, Cécile Proust-Lima, Carine Bellera - Bordeaux

 10h40 

SESSION 1 : Introduction sur les données massives / big data

modération: Carine Bellera, Cécile Proust-Lima et Virginie Rondeau

10h40 

Introduction sur le vocabulaire, les données massives et le big data, les données structurées et non structurées

Emmanuel Bacry - Université de Paris-Dauphine et Ecole Polytechnique

11h20 

Epidémiologie des cancers et santé environnement: complémentarité des méthodes d'intelligence artificielle et des modèles Bayésiens Spatialisés

Sébastien Orazio - Bordeaux Population Health
Noeliarivahy Andriamanamamonjy - IGN

11h40 

Qu'est-ce que l'IA et l'apprentissage automatique offrent à l'industrie pharmaceutique?

Sebastien Marque - HORIANA

12h00 

Pause déjeuner

 13h30 

SESSION 2 a : L'IA associée au diagnostic de cancer ou au prognostic
IA et Radionomics

modération: Céclie Proust-Lima et Sophie Gourgou

13h30 

Introduction à l'IA et radiomics en radiologie

Loïc Duron - Université de Paris Descartes, Hôpital Georges Pompidou, APHP

13h50 

Introduction sur l'apport de l'intelligence artificielle (Deep Learning) en imagerie mammaire pour la détection et le diagnostic du cancer du sein

Foucauld Chamming's - Unité de radiosenologie, Institut Bergonié

14h10 

Comprendre les méthodes statistiques utilisées en radiomics et cancer

Nikos Paragios - TheraPanacea

14h30 

Pause

15h20 

Analyse de données d'imagerie / prédiction

Olivier Saut - INRIA (équipe MONC) - IMB Bordeaux

 15h40 

SESSION 2 b : L'IA associée au diagnostic de cancer ou au prognostic
IA et genomics

Modération: Cécile Proust-Lima et Sophie Gourgou

15h40 

Personnalized predictions of patient outcomes in cancer by aggregating multimodal clinical, biological, genomic and radiomic data

Loïc Ferrer - Sophia Genetics

16h20 

Artificial Intelligence and Cancer Genomics

Vera Pancaldi - CRCT Toulouse

   

 

Vendredi 28 janvier

9h15 

Présentation de la seconde journées de SMAC 2022

Virginie Rondeau, Cécile Proust-Lima, Carine Bellera - Bordeaux

 9h20 

SESSION 3 : IA et surveillance des patients atteints de cancer

Modération: Carine Bellera, Caroline Mollevi

9h20 

Méthodes de détection de signal en pharmacovigilance et cancer.
Est-ce que l'IA peut aider à la découverte et au développement de nouveaux médicaments?

Antoine Pariente – Université de Bordeaux

9h40 

Décrypter automatiquement la parole des patients atteints de cancer, s'exprimant dans les medias sociaux, en assurant l'explicabilité des classifications

Sandra Bringay et Alexis Delaforge - LIRMM Montpellier

10h00 

RUBY - développement d'algorithme d'intelligence artificielle pour la structuration automatique des comptes rendus médicaux de patientes atteintes d'un cancer du sein?

Renaud Schiappa - Centre Antoine Lacassagne, département d'épidémiologie, de biostatistique et des données de santé, Nice, France

10h20 

Pause

 10h40 

SESSION 4 : Table ronde: Avantages et limites de l'utilisation des données d'IA en cancérologie

Modération: Virginie Rondeau, Thomas Filleron, Nicolas Savy

10h40 

Introduction:
Danger des biais dans les données pour l'utilisation de l'IA en médecine: comment les détecter et comment y remédier

Jean-Michel Loubes - Université de Toulouse

11h00 

Table ronde

Animation: Nicolas Savy, Thomas Filleron

Intervenants: Jean-Michel Loubes, Olivier Saut, Sébastien Marque

11h50 

Conclusion et présentation des journées SMAC 2023 par Thomas Filleron