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Programme

En raison des grèves, le programme des journées « modélisation et simulation d’essais cliniques » a dû être largement réorganisé. L’ensemble des interventions ont donc été données dans l’ordre suivant :

.......... 9 avril 2015
• Etat de l'art et enjeux des Essais cliniques simulés - Nicolas Savy – Institut de Mathématiques de Toulouse - 01_SAVY
La modélisation PK-PD -
Adrien Tessier / Jérémie Guedj – Université Paris Diderot - 02_TESSIER
Les modèles de recrutement de patients -
Nicolas Savy – Institut de Mathématiques de Toulouse - 03_SAVY
Données Manquantes -
Gregory Guernec – UMR 1027 Inserm – Université Paul Sabatier - Toulouse - 004_GUERNEC.pdf
Les techniques de ré-échantillonage en recherche clinique -
John O'Quigley – UPMC – Paris - 05_QUIGLEY
Modèle poisson-gamma pour le recrutement de patients lors d'essais cliniques. Étude des limites de pertinence du modèle par simulations – Nathan Minois – Inserm U 1027 – Toulouse - 06_MINOIS
Evaluation des performances des schémas d`essais de recherche de dose en oncologie par simulations – Adélaïde Doussau de Bazignan – Clinical Center, National Institutes of Health – Bethesda USA - 07_DOUSSAU

.......... 10 avril 2015
Fusion de bases de données cliniques - Chloé Dimeglio – UMR 1027 Inserm – Université Paul Sabatier – Toulouse - 08_DIMEGLIO
Les essais adaptatifs -
Raphael Porcher – Université Paris Descartes - 09_PORCHER
Partage de données cliniques -
Anne Cambon-Thomsen – UMR 1027 Inserm – Université Paul Sabatier – Toulouse- 10_CAMBON
Statistiques Bayésiennes et Recherche Clinique - Andy Grieve – Aptiv Solutions International - Genève- 11_GRIEVE
Méta-Analyses -
Gilles Chatellier – APHP – Paris - 12_CHATELIER
Utilisation de simulations pour étalonner le coefficient de concordance de Lin. Application à la concordance de deux marqueurs du débit de filtration glomérulaire –
Emmanuel Curis - Université Paris V – CIC 1418 INSERM APHP - Paris- 13_CURIS
• Évaluation médico-économique d’une prise en charge de patients atteints de Lymphome Non Hodgkinien. Simulation de cohortes et Modèles multi-états –
Mickaël Mounié – Inserm U 1027 – Toulouse - 014_MOUNIE