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Statistiques, philosophie et santé
Bayésianisme, inférence causale, modèles multi-agents, intelligence artificielle
Les 10èmes journées SMAC sont prévues du 14 au 18 juin 2021 et se tiendront en ligne.
Avec l’avènement des données massives et de l’intelligence artificielle, le panorama de la recherche en santé a été largement modifié ces dernières années. Si cette révolution laisse entrevoir de remarquables innovations, elle interroge aussi les statisticiens sur la pertinence des méthodes et sur l’interprétabilité des résultats. L’objectif de cette webconférence est précisément de s’interroger sur deux problématiques fondamentales des biostatistiques : le bayésianisme et la causalité. Pour s’interroger au mieux nous avons choisi d’aborder ces questions sous plusieurs angles des statistiques à la philosophie par le biais d’experts internationalement reconnus de ces disciplines.
Nicolas Savy, pour le comité scientifique du club SMAC
Avec notamment: David Stephens et Erica Moodie de McGill University, Jon Williamson de University of Kent, Nicolas Meyer et Erik-André Sauleau de l'Université de Strasbourg et Isabelle Drouet de Université de Paris
Et lors de la "Crazy Round Table": Deborah Mayo, Sander Greenland, Michael Kosorok, Mark Van der Laan, Christian Robert, Bruno Falissard...
Les Journées SMAC seront cette année en anglais.
Un appel à communication orales et e-poster est ouvert (dead line: 30 avril).
